En el estudio español que midió a la vez uso problemático del móvil, calidad del sueño y procrastinación de la hora de acostarse, el uso del móvil no tuvo ningún efecto directo sobre la calidad del sueño. El efecto apareció entero por una vía indirecta: a través del retraso voluntario de la hora de irse a la cama. El mismo patrón se repite en un estudio chino con 427 universitarios, donde los efectos directos tampoco fueron significativos y los indirectos —vía autorregulación y procrastinación— sí lo fueron. Dicho de otro modo: lo que está medido no es que el teléfono altere el sueño por emitir luz, sino que lo retrasa porque la persona decide seguir despierta. Hay, eso sí, una objeción importante que conviene poner por delante: casi toda esta literatura es transversal y autodeclarada, y el único trabajo de los citados que midió el sueño con acelerómetro no encontró asociación entre la procrastinación de la hora de acostarse y el uso real del móvil, ni con la duración del sueño.
Resumen: las nueve cifras que importan
Conviene mirar en cada fila si el estudio mide el sueño preguntando o con dispositivo, y si el diseño es transversal o longitudinal. Esa distinción explica la única contradicción del cuadro.
| Hallazgo | Resultado | Estudio y año |
|---|---|---|
| Impacto directo del uso problemático del teléfono en el descanso | Ninguno; únicamente se observa un impacto indirecto | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Mecanismo mediante el cual se manifiesta el impacto | Retraso voluntario a la hora de dormir | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Impactos directos en alumnos universitarios chinos | Insignificantes; en cambio, los indirectos resultan evidentes | Zhang y Wu, Addictive Behaviors (2020) |
| Jóvenes que emplean el dispositivo en la cama | 90,6 %, alcanzando una media de 4,9 jornadas semanales | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Duración promedio de utilización del aparato en la cama | 2,3 horas diarias | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Incidencia indirecta a través de la procrastinación | 0,030 (IC 95 %: 0,022-0,041) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Incidencia indirecta a través del temor a perderse de algo | 0,013 (IC 95 %: 0,003-0,023) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Sentido del vínculo al cabo de un año | Bidireccional en prácticamente la totalidad de los casos | Cui et al., BMC Psychiatry (2021) |
| Demora en el sueño y consumo real del teléfono, analizado con acelerómetro | Inexistencia de vínculo (r = 0,13) | Bild et al., Sleep Advances (2024) |
Lo que vas a encontrar aquí
• Cuánta gente duerme con el móvil y cuánto tiempo lo usa ya en la cama.
• Por qué el efecto sobre el sueño aparece siempre por una vía indirecta.
- Qué es exactamente la procrastinación de la hora de acostarse y cómo se mide.
- Por qué el vínculo opera en ambas direcciones y qué consecuencias conlleva eso.
• El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto, y qué hacer con eso.
1. Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
Las cifras de prevalencia más concretas vienen de un estudio turco. Abdullah Bozkurt, Esen Yıldırım Demirdöğen y Mehmet Akif Akıncı, de la Universidad de Atatürk, midieron en 245 adolescentes de 13 a 18 años el uso problemático del móvil, la procrastinación de la hora de acostarse y la calidad del sueño, y lo publicaron en The Eurasian Journal of Medicine en 2024.
Los datos de hábitos son los que dan la escala del fenómeno: el 46,9 % de los adolescentes presentaba signos de uso problemático del móvil; el uso medio era de 2,8 horas al día; el 90,6 % usaba el móvil en la cama; lo hacía una media de 4,9 días por semana; y la duración media de uso del móvil en la cama era de 2,3 horas al día.
Esa última cifra merece una pausa. Si el uso total es de 2,8 horas al día y el uso en la cama es de 2,3, la mayor parte del tiempo de pantalla de esos adolescentes ocurre después de haberse acostado. No es un uso que compita con otras actividades del día: compite directamente con el sueño.
Las correlaciones del mismo estudio avalan la tendencia previsible: el descanso deficiente guardó una correlación directa con el tiempo transcurrido usando el teléfono en la cama, la cantidad de tareas ejecutadas en el dispositivo, las señales de un uso conflictivo y el aplazamiento del momento de dormir. Por su parte, el análisis de mediación arrojó resultados alineados con la bibliografía previa: el vínculo entre el uso adictivo del smartphone y la calidad del sueño se ve mediado por la postergación de la hora de acostarse.
2. Las consecuencias no son inmediatas
El hallazgo que da forma a este artículo es que, cuando se mide el uso del móvil, la calidad del sueño y la conducta de retrasar la hora de acostarse en el mismo modelo, la flecha directa desaparece.
El estudio español lo refleja con total nitidez. Santiago Correa-Iriarte, Sergio Hidalgo-Fuentes y Manuel Martí-Vilar, investigadores de la Universitat de València y la Universidad a Distancia de Madrid, encuestaron a 313 participantes de 18 a 60 años (media de 30 años; 53,2 % varones) entre febrero y mayo de 2023 en España, empleando tres herramientas validadas: el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la versión abreviada de la Escala de Adicción al Smartphone y la Escala de Procrastinación de la Hora de Acostarse.
El resultado del análisis de mediación es inequívoco: el uso problemático del móvil tuvo efectos indirectos sobre la calidad del sueño a través de la procrastinación de la hora de acostarse, pero ningún efecto directo sobre la calidad del sueño. La recomendación de los autores se sigue de ahí: el uso problemático del móvil, y especialmente la procrastinación de la hora de acostarse, deberían considerarse objetivos de futuras campañas o programas de intervención.
El mismo resultado, sumando además otra población y un mediador distinto, fue difundido por Meng-Xuan Zhang y Anise Wu, pertenecientes a la Universidad de Macao, en la revista Addictive Behaviors durante 2020, contando con 427 universitarios chinos con edades iguales o superiores a 18 años (promedio de 19,36; 66 % mujeres). Un 33 % de ellos admitió experimentar una mala calidad subjetiva de descanso.
Su modelo incluía dos mediadores, la autorregulación y la procrastinación, y el patrón se repite: pese a sus efectos directos no significativos, los efectos indirectos del uso problemático del móvil, tanto vía autorregulación como vía procrastinación, sobre los tres indicadores de mala calidad del sueño —latencia, duración y calidad subjetiva— fueron estadísticamente significativos.
| Estudio | Muestra | Efecto directo sobre el sueño | Efecto indirecto |
|---|---|---|---|
| Correa-Iriarte et al. (2023), España | 313 adultos de 18 a 60 años | Ninguno | Significativo vía procrastinación |
| Zhang y Wu (2020), China | 427 universitarios | No significativo | Significativo vía autorregulación y procrastinación |
| Bozkurt et al. (2024), Turquía | 245 adolescentes de 13 a 18 años | No aislado en el modelo | Mediación confirmada |
| Huang et al. (2023), China | 881 universitarios | No destacado | 0,030 vía procrastinación; 0,013 vía miedo a perderse algo |
| Liu et al. (2026), China | 1.482 universitarios | 0,21 (p < 0,001) | 0,35 en el total de las tres vías |
La última línea aporta un matiz que no vale la pena ocultar. Wangqing Liu, Zhou Yuan y su grupo dieron a conocer en Frontiers in Public Health durante 2026 un esquema basado en 1.482 universitarios chinos donde el uso problemático del teléfono sí anticipó de forma directa la procrastinación al irse a dormir, registrando un impacto total estandarizado de 0,56 junto a un impacto directo de 0,21 (p < 0,001), sumando asimismo una influencia indirecta acumulada de 0,35 por medio de tres canales. Conviene precisar que aquí el resultado analizado es la procrastinación y no el descanso: este esquema no contradice los hallazgos previos, sino que evalúa una fase diferente dentro de una misma secuencia.
Ese trabajo aporta además la vía en serie completa: uso dependiente del móvil → autorregulación → uso del móvil antes de dormir → procrastinación de la hora de acostarse, con un coeficiente estandarizado modesto de 0,07, y dos moderaciones por grupo: la ruta del uso dependiente al uso antes de dormir fue más fuerte en mujeres que en hombres (β = 0,55 frente a 0,42), y los efectos sobre la autorregulación (β = −0,35 frente a −0,15) y sobre el uso antes de dormir (β = 0,60 frente a 0,40) fueron más fuertes en los cursos inferiores.
3. La denominación del procedimiento
La procrastinación de la hora de acostarse tiene una definición técnica que explica por qué es el mediador que aparece siempre. En palabras del trabajo del Young Adult Health Study, es la conducta por la que las personas retrasan su hora de irse a la cama sin ninguna razón externa. No es trabajo, no es un niño llorando, no es un turno de noche: es seguir despierto por decisión propia.
El estudio que mejor caracteriza los dos componentes psicológicos de esa decisión lo firman Tao Huang, Yiting Liu y su equipo de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de la Capital de Educación Física, publicado en BMC Public Health en 2023 con 881 universitarios encuestados en mayo de 2022 en Shanghái.
Midieron cuatro variables: dependencia del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, miedo a perderse algo y calidad del sueño. El modelo de ecuaciones estructurales encontró dos efectos indirectos significativos de la dependencia del móvil sobre la calidad del sueño: 0,030 a través de la procrastinación (IC 95 %: 0,022-0,041) y 0,013 a través del miedo a perderse algo (IC 95 %: 0,003-0,023).
El reparto importa: la vía de la procrastinación pesa más del doble que la del miedo a perderse algo. O sea, el factor conductual —continuar despierto— incide el doble que el factor emocional —la angustia por perderse de algo—, a pesar de que ambos están presentes.
| Variable de la cadena | Qué mide | Instrumento habitual |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil | Pérdida de control sobre el uso y sus consecuencias | Smartphone Addiction Scale, versión corta |
| Procrastinación de la hora de acostarse | Retrasar la hora de ir a la cama sin razón externa | Bedtime Procrastination Scale |
| Miedo a perderse algo | Ansiedad por no estar al tanto de lo que ocurre | Fear of Missing Out Scale |
| Autorregulación o autocontrol | Capacidad de ajustar la conducta a un objetivo propio | Self-Regulation o Self-Control Scale |
| Calidad del sueño | Latencia, duración y calidad declarada | Pittsburgh Sleep Quality Index |
Esa tabla deja ver la limitación estructural de toda la literatura: las cinco variables se miden preguntando, en el mismo cuestionario y en el mismo momento. Eso hace que las correlaciones entre ellas estén infladas por el método común, y es la razón por la que el único estudio con medición objetiva merece un apartado propio al final.
4. La conexión funciona en ambas direcciones
Los dos estudios longitudinales disponibles coinciden en algo que cambia la lectura: la flecha no apunta en una sola dirección.
Guang-Hui Cui, Yongtian Yin y su equipo de la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong siguieron a 1.181 universitarios en dos momentos separados por doce meses, midiendo uso problemático del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, calidad del sueño y síntomas depresivos, y analizaron los datos con un modelo de panel con desfases cruzados. Lo publicaron en BMC Psychiatry en 2021.
Los hallazgos: vínculos bidireccionales relevantes entre el uso abusivo del teléfono y el retraso en el momento de irse a dormir, además de con los indicadores depresivos, sumados a conexiones recíprocas similares entre la calidad del descanso, la procrastinación nocturna y los signos de depresión. Únicamente un par de trayectorias se mostraron unidireccionales: el uso conflictivo del móvil anticipó el descanso posterior de forma exclusiva en un sentido, mientras que la procrastinación hizo lo propio con los posteriores indicios depresivos de manera igualmente unilateral.
El segundo estudio longitudinal, conducido por Ce-Mei Li junto a Shyamkumar Sriram y sus colaboradores, monitorizó a 683 universitarios de la Universidad Quaid-e-Azam de Islamabad en dos ocasiones separadas por un intervalo de seis meses, publicando sus hallazgos en Psychology Research and Behavior Management a lo largo de 2024. La investigación descubrió asociaciones recíprocas estadísticamente significativas entre uso problemático del móvil, procrastinación y síntomas de salud mental, mostrando que todas las rutas cruzadas resultaron significativas en ambas direcciones.
| Relación examinada a lo largo del tiempo | Dirección | Estudio y año |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Calidad del sueño y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático del móvil y calidad del sueño | Una sola dirección, del móvil al sueño | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Procrastinación y síntomas depresivos | Una sola dirección, de la procrastinación a la depresión | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático, procrastinación y salud mental | Recíprocas en todas las rutas | Li et al. (2024), 6 meses |
El efecto práctico de la bidireccionalidad importa bastante y con frecuencia pasa desapercibido al abordar esta cuestión: el mal descanso no solo surge de mirar el teléfono antes de dormir, sino que asimismo alimenta ese hábito nocturno. Aquel que descansa de forma deficiente dispone de menores herramientas de autorregulación a la mañana siguiente, lo cual incrementa las probabilidades de posponer de nuevo el momento de irse a la cama. Esto plantea un círculo vicioso en lugar de un proceso lineal.
5. Qué lo amortigua: autocontrol
Si el mecanismo es conductual, cabe esperar que una variable de control de impulsos module el efecto. Es lo que encontraron Yao-Guo Geng, Jingjing Gu y su equipo de la Universidad de Zhengzhou con 355 universitarios chinos, en un trabajo publicado en el Journal of Affective Disorders en 2021.
Se evaluaron la dependencia del teléfono, el aplazamiento del descanso nocturno, la capacidad de autocontrol y los cuadros de depresión, ansiedad y estrés. El hallazgo principal indicó que los niveles de adicción al móvil guardaron una correlación positiva con los estados depresivos y ansiosos mediante la prolongación involuntaria de la hora de dormir, mientras que el autocontrol actuó como un factor moderador, logrando que dichas conexiones mediadas perdieran intensidad entre los alumnos con mayores recursos de regulación personal.
Su conclusión constituye la formulación más provechosa del descubrimiento: el autocontrol funciona a modo de elemento protector ante el aplazamiento de la hora de dormir, la depresión y la ansiedad. A su vez, se añade una restricción reconocida por los propios creadores: al tratarse de una investigación transversal, resulta imposible extraer deducciones causales.
Hay un único intento de intervención entre los trabajos citados, y es muy pequeño. Ze-Yuan Liu, Yu-jie Chen y su equipo publicaron en Current Psychology en 2025 dos estudios: primero un análisis de red bayesiana con 990 personas neurotípicas que relacionaba subdimensiones de adicción al móvil, procrastinación y cronotipo; después un ensayo piloto de intervención basada en empujones conductuales con 26 adultos jóvenes, con medición tras dos semanas frente a un grupo en lista de espera.
En el análisis de red, el vínculo orientado al ciberespacio destacó como el nodo central principal, mientras que las conexiones puente de mayor solidez correspondieron a aquellas que englobaban el cronotipo y la procrastinación en el horario de sueño; por otro lado, dentro de la red bayesiana, la procrastinación ejerció un rol mediador, mostrando efectos bidireccionales con las distintas facetas de la adicción y con el cronotipo. En el estudio piloto, los valores promedio de adicción al teléfono móvil y de procrastinación experimentaron una reducción notable desde la evaluación inicial hasta la medición de seguimiento dentro del grupo experimental, el cual también mostró una tendencia hacia la matutinidad junto con una disminución en su tiempo de uso de pantalla diario.
Son 26 personas y dos semanas. Es la pieza más débil de todo el artículo en cuanto a diseño, y la única que prueba que la cadena se puede intervenir.
6. La investigación mediante acelerometría que no detectó repercusión alguna
Todos los escritos previos coinciden en un enfoque idéntico: cuestionarios que los propios participantes responden de manera simultánea. Una investigación que rompe con esta tendencia proviene del Young Adult Health Study, expuesto por E. Bild, K. Rossa junto a su grupo de trabajo perteneciente al Queensland Health y la Universidad de Queensland en Sleep Advances durante 2024. Cabe destacar que este documento corresponde a un resumen de congreso surgido a partir del análisis preliminar de un ensayo controlado aleatorizado de mayor envergadura enfocado en la prolongación del descanso, y no constituye un artículo académico completo.
El diseño es, con todo, el mejor de los disponibles para esta pregunta. 99 participantes de 18 a 24 años (70,7 % mujeres) que para entrar en el ensayo declaraban dormir habitualmente menos de 7 horas por noche y menos de 6 en al menos dos noches por semana. Llevaron un actígrafo durante dos semanas para medir el horario y la duración habituales del sueño, y el uso semanal medio del móvil se recogió desde una aplicación en el propio teléfono, no por autodeclaración.
Los resultados tienen dos mitades. La que confirma: unas horas de acostarse y de levantarse más tardías, derivadas de actigrafía, se asociaron significativamente con la procrastinación de la hora de acostarse (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001 en los dos casos).
Y por el contrario: un retraso más pronunciado a la hora de irse a la cama no guardó relación con el uso promedio del teléfono móvil (r = 0,13), ni tampoco con las horas totales de sueño (r = −0,13), ni con las perturbaciones durante el descanso (r = 0,16). Por el contrario, esta conducta demostró una clara vinculación con un mayor impacto negativo diurno derivado de la falta de descanso (r = 0,45; p < 0,001), así como con cuadros de ansiedad (r = 0,23; p < 0,05) y depresión (r = 0,22; p < 0,05).
La conclusión que firman los autores es la frase más incómoda de toda esta literatura: nuestros hallazgos no apoyan la hipótesis del «desplazamiento», según la cual el uso de pantallas influye en la salud del sueño desplazando tiempo normalmente dedicado a dormir, y añaden que el resultado es inconsistente con la investigación previa que mostraba una relación temporal entre procrastinación y mayor uso del móvil.
| Rasgo del diseño | Estudios de mediación | Estudio con actigrafía |
|---|---|---|
| Medición del sueño | Cuestionario de Pittsburgh, autodeclarado | Actígrafo, dos semanas |
| Medición del uso del móvil | Escala de adicción, autodeclarada | Aplicación en el propio teléfono |
| Diseño | Transversal, todo en el mismo momento | Evaluación inicial de un ensayo |
| Asociación entre procrastinación y uso del móvil | Significativa en todos | No significativa (r = 0,13) |
| Asociación entre procrastinación y duración del sueño | Significativa en todos | No significativa (r = −0,13) |
Cómo encajar las dos cosas. La procrastinación de la hora de acostarse existe, se mide con fiabilidad y se refleja en la actigrafía: eso está replicado. Lo que ese estudio pone en duda es el eslabón que une el móvil con la procrastinación cuando el uso del móvil se mide desde el propio teléfono y no preguntando. Una explicación plausible es que, en una muestra seleccionada por dormir poco —todos los participantes dormían menos de siete horas—, el rango de variación del sueño es demasiado estrecho para detectar la asociación. Otra es que las correlaciones de los estudios transversales estén infladas por medir todo con el mismo cuestionario. Las dos pueden ser verdad a la vez.
Qué hacer con esto, en la práctica
- El propósito de la intervención apunta al momento de irse a dormir, no al bloqueo de luz. Dentro de la investigación española que abarcó a 313 adultos, el empleo conflictivo del teléfono inteligente no incidió de forma directa en el descanso nocturno: la totalidad de dicha incidencia se originó a través de la postergación del sueño.
• Si vas a cambiar una cosa, saca el teléfono de la cama, no de la habitación. En los adolescentes medidos por Bozkurt, el 90,6 % usaba el móvil en la cama una media de 4,9 días por semana y 2,3 horas al día, sobre un uso total diario de 2,8 horas.
- Trabaja el autocontrol antes que la restricción. En el estudio de Geng y su equipo, las relaciones mediadas entre adicción al móvil, procrastinación y síntomas afectivos fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
• Cuenta con que el bucle funcione en los dos sentidos. En el seguimiento a doce meses de Cui, la relación entre calidad del sueño y procrastinación fue bidireccional: dormir mal también predice retrasar más la hora de acostarse.
• Vigila el miedo a perderse algo, pero sin sobrestimarlo. En el modelo de Huang con 881 universitarios, la vía de la procrastinación pesó 0,030 y la del miedo a perderse algo 0,013: menos de la mitad.
• Lee las cifras de esta literatura con la cautela que su diseño pide. Casi todos los estudios son transversales, con todas las variables medidas por cuestionario en el mismo momento, y el único con actigrafía y uso medido desde el teléfono no encontró la asociación entre procrastinación y uso del móvil.
Preguntas frecuentes
¿Dormir con el móvil en la habitación empeora el sueño?
Lo que está medido es que usarlo en la cama retrasa la hora de dormir, y que ahí está el efecto. En el estudio de Correa-Iriarte y su equipo con 313 adultos españoles, el uso problemático del móvil no tuvo efectos directos sobre la calidad del sueño, solo indirectos a través de la procrastinación de la hora de acostarse. La mera presencia del aparato en la habitación, por separado de su uso, no es lo que estos estudios miden.
¿De modo que la luz del monitor no afecta?
Estos análisis no la evalúan, por lo que tampoco la descartan: lo que cuantifican es la conducta. El esquema conceptual del Young Adult Health Study señala tres posibles mecanismos —la dilación a la hora de dormir, el contenido estimulante y la desregulación circadiana debida a pantallas luminosas— y prioriza el inicial. Los modelos de mediación demuestran que el factor conductual justifica el impacto por sí solo, sin necesidad de apelar a la iluminación.
¿Qué es la procrastinación de la hora de acostarse?
Demorar el momento de acostarse sin que exista ningún motivo externo que lo impida. Esta conducta se evalúa mediante la Bedtime Procrastination Scale, hallándose una correlación significativa en la investigación con actigrafía del Young Adult Health Study respecto a horarios de sueño más tardíos registrados mediante dispositivos (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001).
¿Cuánto tiempo se usa el móvil ya en la cama?
En adolescentes, más de dos horas. En los 245 adolescentes de 13 a 18 años medidos por Bozkurt y su equipo, el 90,6 % usaba el móvil en la cama, una media de 4,9 días por semana, con una duración media de 2,3 horas al día, sobre un uso total de 2,8 horas diarias.
¿Qué pesa más, la costumbre o la ansiedad por no enterarse de algo?
La costumbre de seguir despierto, por más del doble. En el modelo de Huang y su equipo con 881 universitarios, el efecto indirecto sobre la calidad del sueño fue de 0,030 a través de la procrastinación de la hora de acostarse y de 0,013 a través del miedo a perderse algo.
¿Dormir mal hace que se use más el móvil, o al revés?
Las dos cosas, según los dos estudios longitudinales disponibles. En el seguimiento a doce meses de Cui y su equipo, las relaciones del uso problemático del móvil con la procrastinación y de la calidad del sueño con la procrastinación fueron bidireccionales; solo la ruta del uso problemático a la calidad del sueño resultó de un solo sentido.
¿Existe algún método eficaz para seccionarlo?
Hay un único piloto, y es de dimensiones muy reducidas. Dentro de la investigación encabezada por Liu y su grupo, una estrategia fundamentada en estímulos conductuales que se probó en veintiséis adultos jóvenes a lo largo de dos semanas logró disminuir de manera notable los índices de dependencia del teléfono y de postergación, orientó a los voluntarios hacia hábitos más matutinos y redujo su promedio de tiempo frente al visor en comparación con un conjunto de control en lista de espera. Tratándose de veintiséis individuos, el hallazgo constituye un indicio, no una demostración definitiva.
Lo que ignoramos
- Si la cadena es causal. Todos los trabajos de mediación mencionados poseen carácter transversal y los propios investigadores lo reconocen como una cortapisa; los dos estudios longitudinales detectan vínculos recíprocos, cuya interpretación resulta más compleja que la de una flecha directa.
• Por qué el estudio con medición objetiva no encuentra el eslabón del móvil. Puede ser el rango estrecho de la muestra, seleccionada por dormir poco, o el sesgo de método común de los cuestionarios, o las dos cosas.
• Cuánto aporta la luz y cuánto el contenido. Los tres mecanismos candidatos no se han medido nunca en el mismo diseño con sueño objetivo, de modo que no hay un reparto establecido entre ellos.
• Si sacar el móvil de la habitación funciona. Ninguno de los estudios citados asigna al azar esa medida concreta; lo único intervenido es la conducta de uso, en un piloto de 26 personas.
- Si el patrón vale fuera de la universidad. A excepción de la investigación española, que alcanza los 60 años, el resto de las muestras corresponden a adolescentes o alumnos universitarios, en su mayor parte de origen asiático.
Referencias
1. Correa-Iriarte, S., Hidalgo-Fuentes, S. y Martí-Vilar, M. Relationship between Problematic Smartphone Use, Sleep Quality and Bedtime Procrastination: A Mediation Analysis. Behavioral Sciences, 2023. DOI: 10.3390/bs13100839
2. Zhang, M.-X. y Wu, A. Effects of smartphone addiction on sleep quality among Chinese university students: The mediating role of self-regulation and bedtime procrastination. Addictive Behaviors, 2020. DOI: 10.1016/j.addbeh.2020.106552
3. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. The Association Between Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Problematic Smartphone Use in Adolescents: A Mediation Analysis. The Eurasian Journal of Medicine, 2024. DOI: 10.5152/eurasianjmed.2024.23379
4. Cui, G.-H., Yin, Y. et al. Longitudinal relationships among problematic mobile phone use, bedtime procrastination, sleep quality and depressive symptoms in Chinese college students: a cross-lagged panel analysis. BMC Psychiatry, 2021. DOI: 10.1186/s12888-021-03451-4
5. Li, C.-M., Sriram, S. et al. A Longitudinal Investigation on the Reciprocal Relationship of Problematic Smartphone Use with Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Mental Health Among University Students. Psychology Research and Behavior Management, 2024. DOI: 10.2147/prbm.s472299
6. Huang, T., Liu, Y. et al. Mobile phone dependency and sleep quality in college students during COVID-19 outbreak: the mediating role of bedtime procrastination and fear of missing out. BMC Public Health, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16061-4
7. Geng, Y.-G., Gu, J. et al. Smartphone addiction and depression, anxiety: The role of bedtime procrastination and self-control. Journal of Affective Disorders, 2021. DOI: 10.1016/j.jad.2021.06.062
8. Bild, E., Rossa, K. et al. The relationship between bedtime procrastination, habitual smartphone use, and sleep in young adults: Results from the Young Adult Health Study. Sleep Advances, 2024 (resumen de congreso). DOI: 10.1093/sleepadvances/zpae070.151
9. Liu, Z.-Y., Chen, Y.-J. et al. Associations among smartphone addiction, chronotype, and bedtime procrastination: bayesian network analysis and pilot intervention. Current Psychology, 2025. DOI: 10.1007/s12144-025-07407-9
10. Liu, W., Yuan, Z. et al. The chain mediation effect of self-regulation and pre-sleep smartphone use on the relationship between smartphone dependence and bedtime procrastination among college students. Frontiers in Public Health, 2026. DOI: 10.3389/fpubh.2026.1894257
11. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. «Problematic smartphone use, bedtime procrastination and sleep quality in adolescents». The Eurasian Journal of Medicine, 2024. Referencia sin DOI disponible en el momento de redactar.
Este contenido tiene finalidad informativa y no constituye asesoramiento médico ni psicológico. Las cifras citadas proceden en su mayoría de estudios transversales con variables autodeclaradas, que describen asociaciones y no efectos causales demostrados. Ante problemas persistentes de sueño o un uso del móvil que la persona siente fuera de su control conviene consultar a un profesional sanitario.
